LLM

这里记录大语言模型相关的学习笔记、论文阅读和工程实践。

常见主题

• 模型架构与训练方法
• 推理框架与部署
• RAG 与知识库应用
• Agent 工作流
• Prompt 与评测方法

示例记录

论文阅读

阅读论文时可以记录问题背景、核心方法、实验结论和可复现实验细节。